멀티모달 AI 기반 개인화 노인 말벗 서비스: 다온

1. 개발 배경 및 필요성

가. 사회적 문제 현황

노인인구 증가 및 1인 가구 노인의 확산: 2023년 기준 한국의 65세 이상 노인 인구는 약 961만 명(전체 인구의 18.6%)이며, 이 중 약 214만 명이 1인 가구로 지난 5년간 48% 증가¹
- 외로움으로 인한 정신건강 문제: 1인 가구 노인들이 동거 가구에 비해 우울 수준이 유의하게 높으며², 노년기 외로움과 사회적 고립이 우울, 자아존중감 저하, 자살 위험 증가의 주요 요인으로 확인³
사회적 고립 현황: 한국인의 사회적 고립(17.8%), 외로움(4.1%) 비율이 정신건강 문제와 밀접하게 연관⁴
기존 1인 가구 노인 지원의 한계:
비용 및 인력 한계: 정서적 돌봄을 위한 지속적 대화나 상시 관찰은 인력 기반 서비스로는 한계가 있고, 대규모 적용이 어려움⁵
정서적 교류의 부족함: 기존의 방문 돌봄 서비스는 주로 신체적 케어에 초점이 맞춰져 있어, 심리적 외로움에 대한 공감 및 대응이 부족⁶
낮은 접근성: 고가 기기 중심의 기존 서비스는 비용 부담이 크고, 가족 목소리와 같은 정서적 접근은 부족⁶
지속성 부족: 전화, 문자, 간단 상담 등은 일일 2~3시간에 제한하여 짧고 장기적이지 않아 고립감 완화에 한계⁷
인력 부족: 가정 기반 돌봄 서비스 이용률 감소 대비 수혜자 증가로 인한 인력 및 재원 부족⁵
접근성 제약: 정보 부족, 이동성 제약, 절차 복잡성으로 인한 서비스 활용 어려움⁶
24시간 상시 돌봄 불가능: 가정방문 서비스는 일일 2~3시간에 제한⁷

나. 학술적 근거 및 효과성 입증

메타분석 결과: 관계형 AI 에이전트가 고령자의 외로움 수준을 유의미하게 감소시키는 효과 확인(표준화 효과크기 g≈-0.55, 중간 정도 효과)⁸
국내 실증 연구: 부산 해운대구 AI 안부 전화 서비스에서 노인들이 AI를 정기적 돌봄 제공자로 인식하며 긍정적 감정 경험 및 고립감 완화 효과 입증⁹